信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前，大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统，用来记录事务处理的各种相关数据。据统计，数据量每2～3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占在总数据量的2%～4%左右。因此，企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源，以致于浪费了更多的时间和资金，也失去制定关键商业决策的最佳契机。于是，企业如何通过各种技术手段，并把数据转换为信息、知识，已经成了提高其核心竞争力的主要瓶颈。而ETL作为主要的一个技术手段帮助企业获得想要的数据信息。
　　ETL（数据的提取、转换和加载）过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。由于传统的ETT过程中数据抽取是需要加载所有源数据库中的数据，这样对于需要经常进行数据集中的案例，将带来无可忍受的低效率。
　　随着数据仓库技术的逐步成熟，企业对数据仓库的时间延迟有了更高的要求，实时ETL技术可以满足这种要求。

解决方案优势
1、由于数据库复制软件是通过对生产库的redolog进行实时跟踪分析，任何数据变化都会在秒级内上传到数据平台。
2、只需要安装软件，配置需要集中读取的用户和表名即可完成数据的实时集中。部署周期短。
3、数据库复制软件从数据库的在线日志中获取数据，无人能够对数据进行加工处理,因此非常安全可靠。
4、数据库复制软件进行完全同步后，就可以利用增量同步实时将源端（生产端）的数据同步到目标端（备份端），延迟短，保证数据零丢失。
5、数据库复制软件的ETL(Extraction Transformation Loading)数据抽取、转换、加载技术可以实现生产服务器和备份服务器数据类型的转换，SQL语句的过滤等功能，实现数据的数据清洗。

应用场景
　　物流等行业
　　从不同分公司和总公司进行数据类型转换，数据清洗等功能。
　　实时ETL：
　　随着信息化，数字化的高速发展，越来越多的企业利用软件对大量的数据进行分析，然后通过分析得到结论，决策者根据所得结论结合其他方面做出正确且有价值的决策，从而为企业争取时间和资金。实时ETL是数据抽取、清洗、转换、装载的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。极大的帮助企业节约时间和资金成本，帮助企业领导者作出最正确的决策，为企业赢取最大的利益。